Mnogo novih popularnih riječi ovih dana dolaze iz SEO zajednice, koja pomno prati tehnološke promjene. Dok svi prate tehnologiju mi ćemo promatrati korisnike koji koriste tehnologiju.
U ovom članku ćemo promatrati put AI pretrage potencijalnog klijenta od početka do kraja. Uključuje 9 koraka. Neki se koraci događaju brzo – neki su sporiji. Neki su jednostavni – neki su složeniji. Neki su očiti – neki su još uvijek misterij mnogim marketinškim stručnjacima.
Ići ćemo dalje od “AI vidljivosti” i usredotočiti se na cjelokupno iskustvo pretrage – od prvog upita do konačne konverzije.
Zašto se neki brendovi pojavljuju u AI odgovorima? Zašto AI preporučuje jedan brend u odnosu na drugi? Kako otkriti koje fraze umjetna inteligencija pretražuje? Koje dokaze umjetna inteligencija traži prilikom davanja preporuka? Zašto su slogani loši za obuku umjetne inteligencije?
Redom u svakom koraku možemo pronaći odgovore na naša pitanja.
1. Koristi AI tražilicu
Vaš budući potencijalni klijent ima problem. Shvatio je da mu je potrebna pomoć. Traži uslugu ili tvrtku. Dakle, ovo nije pretraga s informativnom namjerom. To je pretraga s komercijalnom namjerom.
Odlučio je koristiti AI za istraživanje opcija. Stoga ide na ChatGPT, Gemini ili Perplexity. Ili počinje sa svojom omiljenom tražilicom, Googleom ili Bingom, koja ih vodi prema iskustvu koje je prvenstveno usmjereno na AI, kao što su AI Mode ili Copilot.
2. Traži preporuke
Način na koji ljudi komuniciraju s AI chatbotovima razlikuje se od onoga što rade u tražilicama. To je razgovor, a ne ključna fraza.
Nekada… tražili su, Google im je dao opcije… kliknuli su – web stranice su im dale informacije za razmatranje.
U 2026. godini razgovaraju s umjetnom inteligencijom. Dijele svoje probleme i ciljeve u promptovima ili upitima. Zatim umjetna inteligencija daje preporuke u odgovorima.
Tradicionalno pretraživanje pruža opcije. Umjetna inteligencija daje preporuke.
Vaš budući potencijalni klijent provodi istraživanje unutar umjetne inteligencije. Dobiva preporuke. Zatim, nakon što je siguran da ima neke solidne opcije, odlazi na web stranice kako bi ih bolje pogledao i izvršio konverziju.
Umjesto traženja pojedinačnih poveznica, ljudi se sve više oslanjaju na sintetizirane odgovore izravno iz rezultata pretraživanja, kao što su AI pregledi, ili se koriste platformama poput Googleovog AI načina rada i ChatGPT-a.
Ljudi ne mogu isključiti AI preglede, ne možete ih izbjeći. Ljudi neće proći kroz sve prepreke kako bi izbjegli AI pretraživanje. I iskreno, sve su zadovoljniji odgovorom koji im Google daje odmah u rezultatima.
Googleovi AI pregledi sada se češće prikazuju na vrhu rezultata pretraživanja.
Zašto se događa taj fenomen poznat pod nazivom “marketing bez klikova” ili pretraživanje s nula klikova? O njemu smo pisali ranije. Zato što se ljudi prilagođavaju. Skeniraju AI izlaz, dobiju ono što im treba i odustaju – ili još gore, potpuno prekidaju sesiju.
Što ljudi unose u svoje upite za istraživanje? Ne znamo točno. Ne postoje alati koji pouzdano pokazuju kako ljudi razgovaraju s umjetnom inteligencijom. Ne postoji „volumen pretraživanja“ za upite. To je frustrirajuće za SEO stručnjake.
Ali znamo iz istraživanja podataka o klikovima da su upiti puno duži od ključnih fraza. Neka izvješća pokazuju da upiti (promptovi) mogu biti 20 puta duži. Koriste više riječi.
Obrnuto inženjerstvo promptova
Pretpostavimo da vaš budući potencijalni klijent govori umjetnoj inteligenciji nešto o sebi (uloga), problemu koji pokušava riješiti (zadatak), što traži (kontekst) i što želi od umjetne inteligencije (izlaz). Evo primjera:
Ako je ovo jezik upita za istraživanje kupaca, onda bismo trebali uključiti ovaj upit na naše web stranice kako bismo obučili umjetnu inteligenciju da uključi naš brend kao opciju.
Obrnutim inženjeringom možemo pretvoriti vjerojatni upit u sadržaj web stranice optimiziran za umjetnu inteligenciju.
Koristite jezik koji vaš kupac vjerojatno stavlja u upit kao sadržaj na vašim ključnim stranicama. Dodajte specifičan, opisni tekst kako bi umjetna inteligencija jasno razumjela kome pomažete, što nudite, probleme koje rješavate i rezultate koji su važni kupcu.
Pametne poruke brenda nisu dovoljne. To je oduvijek vrijedilo za tradicionalni SEO. Više nego ikad vrijedi za GEO i AEO. Umjetne inteligencije čitaju vaše stranice.
Prilikom primjene strategije content marketinga zapitajte se: “Pronalaze li sve što im je potrebno da vas uključe kao opciju”? Slogani ne treniraju umjetnu inteligenciju.
3. Umjetna inteligencija pretražuje web
Tradicionalne pretrage ključnih riječi postaju zastarjele. Potrebni su nam bogati, nijansirani upiti koji sadrže duboke kontekstualne informacije kako bismo pružili točnije odgovore.
To mijenja samu prirodu pretrage s brzih pretraga na iterativno konverzacijsko istraživanje. Te brze pretrage i dalje imaju vrijednost u odgovarajućem kontekstu. Ali ponašanje pretraživanja postat će konverzacijsko, interaktivno i istraživačko.
Za kratke – jednostavne upite, umjetna inteligencija se oslanja na svoju osnovnu obuku. P u GPT-u znači “prettreniran” i za jednostavne zahtjeve, ova prethodna obuka je dovoljna. Ne treba pretraživati.
Ali za detaljnije – istraživačke upite pretražuje web i koristi ono što pronađe za informiranje svojih odgovora.
Koje ključne fraze koristi umjetna inteligencija?
Postoji pametan način za provjeru ChatGPT pretraga. Uz malo Javascripta, vaš preglednik će vam prikazati temeljne ključne fraze koje je koristio prilikom pretraživanja weba.
To možete postaviti stvaranjem bookmarkleta, odnosno Javascripta dodanog kao bookmark preglednika. Klikom na bookmark pokrećete taj Javascript na bilo kojem ChatGPT odgovoru u otvorenoj kartici. Evo kako:
- Idite na ovu objavu. Kopirajte Javascript u međuspremnik.
- Izradite novubookmark preglednika i zalijepite taj kôd u URL.
- Otvorite bilo koji potpuno dovršeni ChatGPT odgovor koji je uključivao pretraživanje.
- Kliknite bookmarklet da biste vidjeli sve “temeljene upite za pretraživanje” koje je koristio.
Ako ih vidite nekoliko, to se naziva “razdvajanje upita” i tako umjetna inteligencija pretražuje web. Ako dodatak ne radi tada prilikom postavljanja upita navedite ChatGPT-iju sljedeće:
“Prije odgovora navedi točne ‘search queryje” koje ćeš koristiti za web pretraživanje, a zatim generiraj odgovor.”
U praksi:
- dobiješ 80–90 % realnu aproksimaciju
- dovoljno točno za SEO / GEO / AEO rad
- stabilno i ponovljivo
Ono što je dobro za optimizaciju pretraživanja, dobro je i za optimizaciju umjetne inteligencije.
Umjetna inteligencija pretvara upit u više povezanih upita i varijanti, pretražuje ih, a zatim koristi rezultate u svom odgovoru. Vidjeti razdvojene upite vrlo je korisno za optimizator umjetne inteligencije. Prikazuje vrste ključnih fraza koje treba ciljati tradicionalnim SEO metodama.
Ako se ne pojavljujete u rezultatima za ta pretraživanja, umjetna inteligencija ne uključuje vaš brend u kombinaciju prilikom davanja preporuka. Dakle, SEO je živ i zdrav. Samo što umjetna inteligencija pretražuje u ime vašeg potencijalnog kupca.
4. AI daje preporuke
AI također trenira na web stranicama vaših konkurenata. Kako ga možete uvjeriti da preporuči vaš brend? Vaš cilj nije samo biti naveden kao opcija (vidljivost AI-a), već želite da korisniku kaže da ste najbolja opcija (preporuke AI-a). Stoga je vidljivost AI-a nedovoljna.
To se jako razlikuje od klasičnog načina razmišljanja SEO stručnjaka, koji su općenito zabrinuti samo za vidljivost i promet. Pa ipak, svugdje ljudi stalno govore da je vidljivost AI-a cilj.
Da biste uvjerili AI da ste najbolji od mnogih opcija, morate AI-u pružiti dokaze i razloge za vjerovanje da ste najbolja opcija. To daleko nadilazi najbolju SEO praksu dodavanja E-E-A-T (Iskustvo, Stručnost, Autoritet i Povjerenje).
Studije slučaja, svjedočanstva, recenzije, preporuke, certifikati, nagrade, podaci o utjecaju, godine poslovanja, timske vjerodajnice. Sve su to formati za izgradnju povjerenja koji uvjeravaju ljudske posjetitelje i utječu na vjerojatnost da AI preporuči vaš brend.
To bi moglo objasniti zašto sve više marketinških stručnjaka objavljuje više dokaza. Prema studiji Siege Media studije slučaja su najbrže rastući format sadržaja na webu.
Imajte na umu ova dva posebna razmatranja:
- Slike ne treniraju umjetnu inteligenciju.
AI crawler ne prikazuje stranicu i ne gleda slike, samo čita tekst. Dakle, logotipi nagrada neće biti uključeni u podatke za obuku. Ako želite da umjetna inteligencija to zna – napišite to kao tekst. - Umjetna inteligencija trenira na mnogim mjestima. Može davati preporuke na temelju recenzija na web-stranicama za recenzije ili spominjanja vašeg brenda u stručnim publikacijama. Koristite ciljane online PR radnje koji stavljaju specifične dokaze na specifična mjesta koje umjetna inteligencija uzima u obzir prilikom davanja preporuka.
5. Pregledava odgovor(e)
Vaš budući kupac čita odgovor. Tko se preporučuje? Ovdje se događa faza razmatranja. Tradicionalne tražilice to nikada nisu radile.
- Ako se vaš brend ne pojavljuje u odgovoru, ne postojite u sesiji.
- Ako vaš sadržaj ne oblikuje sintezu, ne oblikuje percepciju.
- A ako se ne prilagođavate ovoj promjeni, ne preispitujete što znači vidljivost, gdje vas korisnici pronalaze – onda već zaostajete.
- Ako ste optimizirali za pretraživanje i za konverziju, optimizirani ste za vidljivost i preporuke umjetne inteligencije.
Umjetna inteligencija im govori da ste dobra opcija. Spremni su dvaput provjeriti, posjetiti vašu stranicu i potvrditi da ste dobar izbor.
6. Odlazi na vašu web stranicu
U odgovoru umjetne inteligencije može postojati citat (poveznica) i mogu je kliknuti. Ako koriste umjetnu inteligenciju unutar preglednika i prihvaćaju kolačiće – prate se.
Nadam se da do sada pratite promet iz izvora umjetne inteligencije i da ste postavili ovo GA4 istraživanje, jer posjetitelji koji su stigli na vašu početnu stranicu mogu biti potencijalni kupci koji istražuju odluke o kupnji.
Pratite AI promet i potencijalne klijente u GA4
- Idite na Akvizicija > Izvješće o akviziciji prometa.
- Postavite dugi raspon datuma
- Promijenite padajući izbornik na vrhu prvog stupca na “Izvor / medij sesije”
- Potražite “chat” u malom okviru za pretraživanje iznad prvog stupca.
To je to. Sada gledate promet (i potencijalne klijente ako ih ima) iz najpopularnijeg AI alata. Evo kako će izgledati GA4 izvješće za AI promet preporuka iz ChatGPT-a:
Usklađivanje vašeg sadržaja na webu s vjerojatnim jezikom upita (obrnuti inženjering promptova), optimizacija za upite s proširenjem (tradicionalni SEO) i popunjavanje vaših stranica relevantnim potpornim dokazima (optimizacija konverzije) povećat će promet s komercijalnom namjerom iz izvora umjetne inteligencije.
7. Skenira stranicu
Budući da je AI preporučio vaš brend, veća je vjerojatnost da će izvršiti konverziju. Ali svi mi i dalje moramo optimizirati ove stranice – za ljude i za AI obuku.
Zapamtite, prvo pitanje svakog posjetitelja svake web stranice je: “Jesam li na pravom mjestu?” Opisni tekst odgovara na to pitanje.
8. Klika na poziv na radnju
Budući da je umjetna inteligencija već preporučila vaš brend, veća je vjerojatnost da će kliknuti. Ali svi mi i dalje moramo optimizirati svoje pozive na akciju (CTA) za visoke stope klikanja (CTR).
Naš vodič o tome kako povećati stopu klikanja na CTA pokazuje kako pokrenuti psihologiju koja pokreće klik. Također sadrži upute za reviziju vaših CTA-ova. Ovaj mali dijagram prikazuje nekoliko ključnih koncepata.
Bez klika na CTA nema konverzije. Ovo je ključni korak u procesu generiranja potencijalnih klijenata.
9. Popunjava kontakt obrazac
U ovoj fazi ono što vaš potencijalni kupac očekuje je jednostavni kontakt obrazac. Nemojte postavljati pitanja na koja mislie da ne bi trebali odgovoriti.
Dodajte završne dokaze blizu obrasca kako biste ih podsjetili zašto vas je AI preporučio.
Odgovorite na završna pitanja, poput tko će odgovoriti? (dodajte lice i ime) i kada ću dobiti odgovor? (postavite očekivano vrijeme odgovora)
Ako vaš obrazac ima polje “Kako ste čuli za nas?”, možete dodati opciju “AI me poslao”.
Zaključak
Umjesto kratkih upita s ključnim riječima, korisnici daju dulje upite koji sadrže više konteksta. Umjetna inteligencija to koristi za izravno pružanje odgovora, često smanjujući potrebu za klikanjem na web stranice.
Za mnoge stranice to znači manje posjeta. Ali posjeti koji se ipak ostvare obično su namjerniji. Ljudi dolaze nakon što su pročistili svoja pitanja putem umjetne inteligencije, pa su dalje u procesu donošenja odluka. To može učiniti svaki klik vrijednijim, čak i ako je ukupni volumen manji.
Više se usredotočite na ljude i kako koriste umjetnu inteligenciju za donošenje odluka. Tako ćete osvojiti potencijalne klijente od umjetne inteligencije.
AI optimizacija sadržaja je presjek optimizacije pretraživanja i optimizacije razgovora. Kombiniranjem ovih metoda na pametne strateške načine možemo osvojiti AI preporuke.
Da bi se istaknuli, brendovi moraju pokazati jasnu stručnost i olakšati sustavima umjetne inteligencije prepoznavanje i prikazivanje njihovog sadržaja.
Usredotočite se na vidljivost u današnjim pregledima umjetne inteligencije dok se pripremate za budućnost u kojoj bi pretraživanje prvenstveno usmjereno na umjetnu inteligenciju moglo biti glavni način na koji ljudi pronalaze informacije.
Vjerojatno i vi imate neke svoje podatke i mišljenje o ovoj temi. Nadam se da vam je naše viđenje bilo korisno. Recite nam ovdje! Ili se pridružite razgovoru na LinkedInu.
Hvala što ste navratili!
